در عکس، زنی بلوند با بیکینی در ساحل ایستاده است. سپس یک خط در سراسر صفحه چشمک می زند و چهره برهنه او را نشان می دهد.
“از هوش مصنوعی برای برهنه کردن دختر به صورت رایگان استفاده کنید!” توضیحات در سایت را می خواند.
اگرچه می گوید رضایت لازم است، فقط چند کلیک طول می کشد تا تصویر آپلود شود و فردی که در آن لباس برهنه است را ببینید.
از تابستان گذشته، تعداد سایت‌هایی با ابزارهای تصویری هوش مصنوعی در دسترس عموم چندین برابر شده و میلیون‌ها بازدید به دست آورده است و مواردی از عکس‌های دختران زیر سن قانونی که توسط هوش مصنوعی گرفته شده‌اند قبلاً توسط دانش‌آموزان دبیرستانی به اشتراک گذاشته شده است. لندن، انتاریوو وینیپگ. در هر دو مورد اتهامی مطرح نشده است.
اما سوء استفاده از این فناوری در کبک تحت پیگرد قانونی قرار گرفت. سال گذشته، مردی از شربروک، شهرستان شرقی، به دلیل ایجاد حداقل هفت فیلم جعلی پورنوگرافی کودکان به سه سال زندان محکوم شد.
به گفته گاسپارد پتیت، وکیل مالکیت معنوی، کبک، مانند سایر نقاط کشور، ممکن است آمادگی مقابله با این فناوری رو به رشد هوش مصنوعی را نداشته باشد.
و از آنجایی که اتاوا به نظارت بر محتوای مضر آنلاین رسیده است، محققان خواستار تنوع و شفافیت بیشتر برای جلوگیری از هدف قرار گرفتن زنان بدون رضایت آنها توسط این فناوری هستند.
پتی می‌گوید که در حال بررسی دقیق‌تر توسعه فناوری هوش مصنوعی با ادامه تکامل است.
او گفت: “من فکر می کنم یک اجماع کلی وجود دارد که در کبک ما کاملاً آماده نیستیم – در کل کانادا.”
به گفته گاسپار، پیش از این در قانون و قانون کبک تدابیری برای محافظت از حریم خصوصی و شهرت افراد وجود دارد.
او گفت که پرونده‌های جعلی برهنه می‌توانند در یک منطقه خاکستری قانونی قرار بگیرند که همیشه مشخص نیست فردی که آنها را تولید کرده یا توزیع می‌کند قابل پیگرد قانونی است یا خیر – چیزی که قانونگذاران کانادایی در حال بحث در مورد چگونگی بهبود آن هستند.
گاسپارد می‌گوید یک مشکل این است که قربانی باید ثابت کند که آسیب دیده است و چه کسی مسئول است، و سپس اگر امکاناتی داشته باشد، شکایت کند.
اما او می گوید که مسئله مهمتر جلوگیری از پخش تصاویر در وهله اول است.
اصلاح نابرابری جنسیتی
دونجیان لین، محقق موسسه هوش مصنوعی مونترال (MILA)، ارتباط بین علوم اعصاب و هوش مصنوعی را مطالعه می کند. او می گوید این دیپ فیک ها “نمونه ای عالی از فقدان زنان در فرآیند تصمیم گیری هستند.”
در نتیجه، او می‌گوید، این شرکت‌ها نقاط کوری در تفکر خود در مورد چگونگی استفاده از فناوری «پس از تجاری‌سازی انبوه» دارند.
ماشین هایی که تاثیر می گذارندپروژه توسعه یافته در دانشگاه کنکوردیا در تلاش است تا با ترویج کار زنان در این زمینه، شکاف جنسیتی در هوش مصنوعی و STEM را کاهش دهد.
لیندسی راجرز، مشاور بسیج دانش در موسسه هوش مصنوعی کاربردی کنکوردیا، یکی از افرادی است که در این پروژه مشارکت دارد.
او گفت: «تنوع جنسیتی برای داشتن سیستم‌های هوش مصنوعی که نماینده جمعیت‌هایی هستند که از آنها استفاده می‌کنند، حیاتی است.
«این فقط مربوط به اعدادی مانند هوش مصنوعی نیست [labs] استخدام تعداد بیشتری از زنان یا افراد غیر باینری در اتاق، ایجاد یک فرهنگ و محیطی است که در آن آنها بتوانند موفق شوند و عملکرد خوبی داشته باشند و به اعضای تیم ارزشمند تبدیل شوند.” در طول دو دهه گذشته به سختی خزیده است.
آموزش اخلاق، راهکارهای دیگر
لین می‌گوید همراه با مقررات سخت‌گیرانه‌تر و جلسات عمومی در مورد استفاده از هوش مصنوعی، آموزش اخلاق اجباری به توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی کمک می‌کند تا درک بیشتری از نحوه استفاده عموم از این فناوری کسب کنند.
ممنوع کردن سایت هایی که از فناوری دیپ فیک استفاده می کنند نیز یک گزینه است، اما کارشناسانی مانند ساشا لوسیونی، محقق شرکت هوش مصنوعی Hugging Face، به ابزارهایی اشاره می کنند که به کاربران اجازه می دهد ممنوعیت ها را در کشوری که در آن قرار دارند دور بزنند.
لوسیانی می گوید راه حل های فنی دیگری مانند غیرقابل استفاده کردن تصاویر توسط مدل های هوش مصنوعی نیز در نظر گرفته شده است، اما هیچ یک از این راه حل ها ریشه مشکل را حل نمی کنند.
او می‌گوید که ریشه مشکل این است که مردم چگونه استفاده از فناوری موجود را انتخاب می‌کنند – از جمله استفاده از آن برای عینیت بخشیدن به بدن زنان.
او می گوید راه حل این مشکل در آموزش مردم و افزایش آگاهی است.